Автоматизация ворот коттеджного поселка «Северная Гардарика»
April 11, 2023В коттеджном поселке «Северная Гардарика» была внедрена умная система контроля и управления доступом (СКУД) на базе BARY. Система позволяет автоматизировать ворота и шлагбаумы с распознаванием автомобильных номеров. Главная особенность — все вычисления происходят локально, без облачных сервисов.



Возможности для жильцов
В рамках автоматизации жители поселка через приложение могут управлять доступом на территорию:
1. Управление списком автомобилей
Жильцы могут редактировать список допущенных автомобилей и создавать временные пропуска для гостей с указанием срока действия. Временные пропуски автоматически удаляются после истечения срока.
2. Ручное управление воротами
Открывать и закрывать ворота можно с помощью смартфонов. Это по-настоящему умное управление:
- Если в зоне ворот находятся машины или люди, закрытие не произойдет
- Если ворота уже открыты, команда «открыть» будет проигнорирована системой
- Умная защита предотвращает конфликтные команды
3. Журнал событий
В приложении доступен полный журнал проездов:
- Номер автомобиля
- Время проезда
- Статус (разрешен/запрещен) с цветовой индикацией
- Снимки с камер
- Направление (въезд/выезд)
Система фиксирует все проезжающие автомобили, включая те, которых нет в белом списке.
4. Видеонаблюдение
Жильцы могут следить за происходящим на КПП с помощью камер видеонаблюдения в режиме реального времени. Доступны прямые трансляции с камер въезда и выезда.
5. Интеграция с умным домом
Жители поселка, установившие умный дом BARY, могут управлять воротами с помощью Siri через CarPlay, а также интегрировать систему с другими устройствами в доме.
Каждый житель видит только свои события и может управлять только своим списком автомобилей благодаря системе разграничения прав доступа.
Техническая реализация
Проблема облачных решений
Большинство систем распознавания номеров на рынке требуют подключения к облаку — удаленному серверу, который выполняет вычисления. Картинка передается на сервер, он распознает номер и принимает решение: пустить или нет.
Недостатки облачных решений:
- Зависимость от интернет-соединения
- Задержки при обработке
- Ежемесячная плата за облачный сервис
- Вопросы конфиденциальности данных
- Невозможность работы при отключении интернета
BARY решает эти проблемы благодаря локальному AI-распознаванию на базе специализированного процессора с нейронным ускорителем.
Аппаратная часть
Вычислительный модуль:
BARY СКУД устанавливается на микрокомпьютер Khadas VIM3 Pro на чипе Amlogic A311D. Такое решение выбрано не случайно — он оптимизирован под нейронные вычисления:
- 4 ядра Arm Cortex-A73 + 2 ядра Cortex-A53
- NPU (нейронный процессор) производительностью 5,0 TOPS
- Поддержка TensorFlow, Caffe и других фреймворков глубокого обучения
- Достаточная мощность для распознавания номеров в реальном времени

Камеры:
В качестве камер использовали Reolink, поскольку они:
- Могут фиксировать движение через API
- Отдают текущий кадр в виде картинки
- Не требуют конвертации видеопотока (что существенно экономит ресурсы)
Модули управления:
В качестве исполнительных устройств используется реле WBIO-DO-R10R-4, которое идеально подходит для управления воротами благодаря наличию сдвоенных реле, в которых единовременно замкнут только 1 выход — на открытие или закрытие.
Контроль состояния:
В качестве устройства контроля за положением ворот используется WB-MAP3EV, который подключен напрямую на выход питания двигателя. Он измеряет напряжение на обмотках электродвигателя и определяет направление движения.
Если есть возможность подключиться к концевикам, можно использовать WBIO-DI-WD14.
Безопасность:
На воротах установлены фотоэлементы с обеих сторон, чтобы не допустить застревания автомобиля на переезде. Они также подключены через WBIO-DI-WD14.

Программная часть
Сам модуль СКУД конфигурируется довольно просто без программирования:
Плагин Reolink:
- Активируются опции по сохранению картинок с заданной периодичностью
- Сохранение только при обнаружении движения
- Указываются отдельные папки для каждой камеры (въезд/выезд)
Плагин СКУД:
- Указываются те же папки для каждой камеры
- Назначаются камеры для создания событий
- Настраиваются исполнительные устройства (реле)
- Настраиваются контролирующие устройства (датчики состояния)
Если объект предполагает наличие пультов управления вахтера, перемычка для его активации подключается к реле, а само реле указывается в настройках. Некоторые контроллеры имеют переключатель, позволяющий блокировать любые команды, когда команда уже выполняется (в этом случае блокировка пульта не требуется).
Никакие правила автоматизации создавать не нужно — СКУД управляет воротами автоматически.
Алгоритм работы
Обнаружение движения:
Обе камеры дважды в секунду опрашиваются на наличие движения. Если движение обнаружено, плагин начинает с интервалом в секунду сохранять текущую картинку с камеры. Картинки могут обрезаться по заданной области (ROI).
Распознавание номера:
Плагин СКУД постоянно анализирует содержимое папок с картинками. При обнаружении новых изображений запускается нейронная сеть, которая распознает переданные ей картинки. Результат обработки передается в плагин СКУД, который проверяет наличие автомобиля в белом списке.
Открытие ворот:
Если автомобиль из белого списка обнаружен:
- Пульт управления вахтера блокируется (если необходимо)
- Ворота открываются
- Если ворота начали открываться под внешним воздействием (например, с ПДУ до его блокировки), повторно команда не отправляется
- Если ворота были в процессе закрытия, команда на закрытие отменяется и ворота открываются
Закрытие ворот:
После того как автомобиль проедет, СКУД анализирует наличие движения на любой из камер, и если его нет — закрывает ворота. Также можно подключить фотоэлементы к WBIO-DI-WD14 и закрывать ворота автоматически после их срабатывания по таймауту.
Журналирование:
Факт проезда автомобиля добавляется в журнал событий, в котором цветом показывается, есть ли автомобиль в белом списке. Фиксируется номер и сохраняются кадры с камеры.
Все обработанные изображения могут перемещаться в архив с изменением разрешения для экономии места.
Преимущества решения
Автономность:
- Работа без интернета
- Нет зависимости от облачных сервисов
- Нет ежемесячных платежей
Производительность:
- Распознавание в реальном времени
- Минимальная задержка открытия ворот
- Специализированный NPU для AI-вычислений
Безопасность:
- Данные хранятся локально
- Защита фотоэлементами от застревания
- Блокировка конфликтных команд
Гибкость:
- Временные пропуски для гостей
- Управление через смартфон
- Журнал всех событий
- Настройка прав доступа
Интеграция:
- Единая система с остальной автоматикой дома
- Интеграция с видеонаблюдением
- Управление через Apple HomeKit/Алису
Итог: Проект в коттеджном поселке «Северная Гардарика» показал, что BARY СКУД — это полноценная система контроля доступа с AI-распознаванием номеров, которая работает автономно, быстро и не требует облачных сервисов. Система идеально подходит для коттеджных поселков, офисных центров, парковок и производственных территорий.